Associate Professor of Geosciences
Departamento de Geociencias
Universidad Nacional de Colombia
Geoinformática 2015522
Objetivo
Dar al estudiante herramientas computacionales y conceptuales para que se pueda desenvolver en la solución de problemas numéricos en Geociencias. En cursos anteriores se buscó cubrir una amplia gama de temas numéricos con herramientas de programación como Fortran, sin embargo, el objetivo es dar las herramientas iniciales para que el estudiante pueda entender y desarrollar algoritmos que solucionen problemas específicos. La herramienta que se utilizará será Python, y se buscará un manejo integral del lenguaje para su uso por parte de los estudiantes.
Programa (PDF)
Talleres
Taller 1 (PDF) Entrega Septiembre 03 (SOLUCIÓN)
Taller 2 (PDF) Entrega Septiembre 19
Taller 3 (PDF) Entrega Septiembre 26
Taller 4 (PDF) Entrega Octubre 03
Taller 5 (PDF) Entrega Octubre 29
Taller 6 (PDF) Entrega Noviembre 21
Taller 7 (PDF) Para el día viernes 31
NOTAS CLASE
Mirar folder lecture_17 en https://github.com/gaprieto/geoinformatica
Recomendación
Asistir a Seminario en el SGC.
Semana 1 (Ago. 27-29)
Instalación Capítulo 1 (PDF)
Taller 1 (PDF) Entrega Septiembre 03
Introducción y Latex
Introducción a Geoinformática y enfoque del curso.
En este nuevo programa del curso, vamos a enfocar la programación en el lenguaje Python. Las tareas (todas) deben ser entregadas en formato PDF, y escritas en Latex.
Introducción a Latex (PDF)
Programas a instalar
Latex
Para Windows: MikTex
Para Mac: TexLive + TexShop
Para Linux: ???
Python
En cada sistema operativo se puede instalar Python.
La mejor herramienta y la más sencilla para cualquier sistema operativo, es instalar Anaconda
Es importante, que la instalación permite adicionar paquetes (NumPy, ObsPy, Jupyter Notebooks, etc).
Editor de Texto
Para escribir los programas de Python, se requiere de un editor de texto plano. Existen muchas posibilidades.
vi - programa viejo, muy completo pero con una curva de aprendizaje lenta.
emacs - Programa muy completo, tal vez el más moderno y utilizado actualmente. Curva de aprendizaje lenta.
NEDIT, GEDIT - Similares, programas muy sencillos, con comandos tipo Windows. Funcionan en todo OS.
Si Ud. tiene Anaconda, y usa Jupyter Notebooks, ya tiene el editor e texto incluido.
Semana 2 (Sept 03-05)
En FMPC, AGU. Washington DC.
Semana 3 (Sep 10-12)
Introducción a Python y primeros pasos
Capítulo 2 (PDF)
Taller 2 (PDF) Entrega Septiembre 19
Semana 5 (Sep 24-26)
Funciones propias del usuario
Capítulo 4 (PDF)
Los archivos para trabajar hoy (https://github.com/gaprieto/geoinformatica)
Taller 4 (PDF) Entrega Octubre 03
Semana 8 (Oct 15-17)
Leer y guardar archivos
Practice with Precipitation and Temperature
We will use freely available data from sciencedatabase.gov to learn how to read and start analyzing geoscientific data.
Data Reference:
Kam, Jonghun, Milly, P.C.D., and Dunne, K.A., 2018, Monthly Time Series of Precipitation, Air Temperature, and Net Radiation for 2,673 Gaged River Basins Worldwide: U.S. Geological Survey data release, https://doi.org/10.5066/F7SJ1JVG.
We have two datafiles, `MON_P_CRU_19012015.csv` and `MON_T_CRU_19012015.csv`. They have for a number of sites or stations (each line is a station) monthly data for Temperature and Precipitation.
Fuente:
Gráficas 1D/2D
Semana 9 (Oct 22-24)
Capítulo 07 (PDF)
Taller 5 (PDF) Entrega Octubre 29
Gráficas 1D/2D
Gráficas 2D/3D
Gráficas de nuestros datos de Precipitación y Temperatura
def read_t_p_data() :
import numpy as np
# Nombres de archivos
Tfile = 'MON_T_CRU_19012015.csv'
Pfile = 'MON_P_CRU_19012015.csv'
sta_file = 'BASIN_CHARACTERISTICS.csv'
# Read data files
basin = np.loadtxt(sta_file,skiprows=1,delimiter=',')
Temp = np.loadtxt(Tfile, skiprows=1,delimiter=',')
Prec = np.loadtxt(Pfile, skiprows=1,delimiter=',')
# Organize files
T = Temp[:,1:]
P = Prec[:,1:]
sta = basin[:,0]
lon = basin[:,1]
lat = basin[:,2]
area = basin[:,3]
elev = basin[:,4]
return T,P,sta,lon,lat
Semana 10 (Oct 29-31)
Gráficas 1D/2D
Gráficas 2D/3D
Gráficas de nuestros datos de Precipitación y Temperatura
Semana 11 (Nov 5-7)
Gráficas 1D/2D
Gráficas 2D/3D
Gráficas de nuestros datos de Precipitación y Temperatura
Semana 12 (Nov 12-14)
Capítulo 08 (PDF)
Capítulo 10 (Fourier) (PDF)
Taller 6 (PDF) Entrega Noviembre 21
Métodos de Fourier (teoría)
Números Complejos y Fractales
Semana 13 (Nov 19-21)
Métodos de Fourier en Python
FAVOR bajar de GitHub
O18.dat y amp_spec.py
Jueves?
Semana 14 (Nov 26-28)
Métodos de Fourier y análisis de Temperatura y precipitación
Semana 15 (Dic 3-5)
Métodos de Fourier y análisis de Temperatura y precipitación
Semana 16 (Dic 10-12)
AGU Meeting, San Francisco, CA
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